| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | mtc-m16b.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m17@80/2008/04.17.14.10 (acesso restrito) |
| Última Atualização | 2008:04.17.14.10.20 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m17@80/2008/04.17.14.10.22 |
| Última Atualização dos Metadados | 2021:02.10.23.13.11 (UTC) administrator |
| Chave Secundária | INPE--PRE/ |
| Chave de Citação | MarcosGiarMoreDepp:2006:AvDiEs |
| Título | Avaliação de diferentes escalas temporais de chuva obtidos por modelos matemáticos e por sensoriamneto remoto para o Paraná  |
| Formato | On-line |
| Ano | 2006 |
| Data Secundária | 20061127 |
| Data de Acesso | 05 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 80 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Marcos, Adami. 2 Giarolla, Angélica 3 Moreira, Maurício Alves 4 Deppe, Flavio |
| Grupo | 1 DSR-INPE-MCT-BR 2 DSA-INPE-MCT-BR 3 DSR-INPE-MCT-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Tecnológico SIMEPAR, Centro Politécnico da UFPR, Jardim das Américas, Caixa Postal 19.100, CEP, Curitiba, PR |
| Endereço de e-Mail | deicy@cptec.inpe.br |
| Nome do Evento | Congresso Brasileiro de Meteorologia, 14. |
| Localização do Evento | Forianópolis, SC |
| Data | 27-11- 01-12 |
| Título do Livro | Anais |
| Tipo Terciário | Artigo |
| Organização | SBMET |
| Histórico (UTC) | 2008-04-17 14:10:22 :: deicy -> administrator :: 2021-02-10 23:13:11 :: administrator -> marciana :: 2006 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Palavras-Chave | chuva geoprocessamento sensoriamento remoto |
| Resumo | O estado do Paraná participa com 18% da produção nacional de soja, atualmente é o segundo produtor dessa cultura e possui grande importância no setor do agronegócio brasileiro. Entre as variáveis climáticas que atuam diretamente sobre a produtividade agrícola, a chuva apresenta grande importância. Apesar da boa disponibilidade hídrica anual na maioria das regiões do Paraná, observa-se ampla variabilidade espacial e temporal dessa variável. Há, no entanto, grande limitação no uso dados meteorológicos em escala regional para modelos de crescimento de culturas, em virtude da baixa densidade de estações meteorológicas, além de falha nas informações. O estudo teve como objetivo avaliar métodos de estimativa de precipitação pluvial para o Paraná, a partir de modelos matemáticos e de informações orbitais. Foram testadas informações do modelo de previsão de tempo ETA, do modelo Hidroestimador e TRMM (ambos fontes orbitais) e um modelo de interpolação, nas escalas temporais de 1, 3, 7 e 15 dias de chuva acumulada. O melhor desempenho observado foi para a escala total de 15 dias, com altos coeficientes de determinação e de índice de concordância de Willmott, além de erros aleatórios e sistemáticos mais baixos. O método de interpolação obteve bom desempenho nas simulações com menores erros. ABSTRACT: Paraná state contributes with 18% of national soya production. Currently it is the second national producer and plays important role in the Brazilian agrobusiness. Among the meteorological variables that play a direct influence in agricultural yield, precipitation is one of the most important. Although, there is a good annual hydrological condition in most of Paraná state, it can be observed high spatial and temporal precipitation variability. However, there is a limitation in the use of meteorological data in growth models, in a regional basis, due to the low spatial density of meteorological stations. The main objective of the study was to evaluate precipitation estimates methods, using mathematic models and satellite orbital data. Results from the following methods were tested: ETA weather forecast model, hidroestimador model (using orbital data), TRMM (using orbital data), and interpolation model. Temporal scales of 1, 3, 7 and 15 days of accumulated precipitation were used. The best performance was obtained for a 15 days scale, with the best dispersion coefficient and Willmott index, as well as low random and systematic errors. The interpolation method obtained a reasonable performance presenting low errors. . |
| Área | MET |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Avaliação de diferentes... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSA > Avaliação de diferentes... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | chuva.pdf |
| Grupo de Usuários | administrator deicy administrator |
| Visibilidade | shown |
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E 8JMKD3MGPCW/43SRC6S |
| Acervo Hospedeiro | lcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39 cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor electronicmailaddress identifier isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | marciana |
| atualizar | |